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基础算法详解:从排序到查找

来源:www.personalprofile.net 时间:2024-05-13 16:35:17 作者:成竹算法网 浏览: [手机版]

  算法是计算机科学的基础,是解决问的有效方法来源www.personalprofile.net。在计算机科学中,算法是一组有限的、明确的、可执行的指令,用于解决特定问或实现特定任务。在本文中,我们将详细介绍基础算法,包括排序算法和查找算法。

基础算法详解:从排序到查找(1)

排序算法

  排序算法是将一组数据按照一定的顺序排列的算法。排序算法有很多种,常见的有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序

  冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两素,如果它们的顺序错误就交换它们的位置。遍历数列的工作是重复地进行直到有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

  冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)成~竹~算~法~网

  选择排序

选择排序是一种简单直的排序算法。它的基本思想是:首先在排序的数列中找到最小(大)素,然后将其存放到数列的起位置,接着再从剩余排序的素中继续寻找最小(大)素,然后放到已排序的数列的末。以此推,直到所有素均排序完毕。

选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

  插入排序

插入排序是一种简单直的排序算法。它的基本思想是:将一记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一新的、记录数增加1的有序表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)来源www.personalprofile.net

  快速排序

快速排序是一种分治的排序算法,它的基本思想是:通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整排序过程可以递归进行,以此达到整数据变成有序序列。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn)。

  归并排序

  归并排序是一种分治的排序算法,它的基本思想是:将待排序的序列分成若干子序列,每子序列都是有序的,然后再将子序列合并成一有序的序列。

  归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

查找算法

查找算法是在数据集合中查找某素的算法。查找算法有很多种,常见的有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

  顺序查找

  顺序查找是一种简单直的查找算法来自www.personalprofile.net。它的基本思想是:从数据集合的素开,依次比较每素,直到找到要查找的素或者遍历完整数据集合。

顺序查找的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

二分查找

  二分查找是一种基于比较目标值和中间值的查找算法。它的基本思想是:首先在有序数组中找到中间的素,如果中间素正好是目标素,则查找成功;否则,如果目标素大于中间素,则在中间素的右边继续查找;如果目标素小于中间素,则在中间素的左边继续查找,直到找到目标素或者查找完整数组。

  二分查找的时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(1)。

哈希查找

  哈希查找是一种基于哈希表的查找算法。它的基本思想是:将每素的关键字作为哈希函数的输入,得到哈希值,然后将素存储在哈希值对应的位置上personalprofile.net。当需要查找某素时,先将素的关键字作为哈希函数的输入,得到哈希值,然后在哈希值对应的位置上查找素。

哈希查找的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n)。

基础算法详解:从排序到查找(2)

总结

  本文介绍了基础算法,包括排序算法和查找算法。排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等;查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。不同的算法有不同的时间复杂度和空间复杂度,选择合适的算法可以提高程序的效率。

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